AI / Машин сургалтын инженер

Инженерийн зам компьютерийг ойлгохоос эхэлдэг. Компьютер хэрхэн ажилладаг, файл, үйлдлийн систем, командын мөр, Git/GitHub, Markdown — эдгээр нь бүх зүйлийн суурь.

• Компьютер хэрхэн ажилладаг вэ
• Файл ба хавтас
• Үйлдлийн систем
• Хөтөч ба интернэтийн үндэс
• Командын мөр (үндэс)
• Git ба GitHub
• Markdown

Синтакс цээжлэхийн оронд логик ойлгох нь зорилго. Хувьсагч, өгөгдлийн төрөл, функц, давталт, нөхцөл, жагсаалт, толь бичиг, класс, баримт бичиг унших.

• Хувьсагч
• Өгөгдлийн төрлүүд
• Функц
• Давталт
• Нөхцөл
• Жагсаалт
• Толь бичиг (Dictionary)
• Класс (үндэс)
• Баримт бичиг унших

AI орлож чадахгүй хамгийн чухал чадвар. Асуудлыг задлах, хэв маяг таних, хийсвэрлэх, алхам алхмаар алгоритм зохиох, дебаг хийх, таамаглал шалгах.

• Асуудлыг задлах
• Хэв маяг таних
• Хийсвэрлэл
• Алхам алхмаар алгоритм
• Дебаг хийх
• Таамаглал шалгах

AI-г ажлын урсгалдаа оруул. Кодыг AI-аас асуух, AI-гийн кодыг унших, дебаг хийх, сайжруулах, шийдлүүдийг харьцуулах, кодоо өөртөө тайлбарлах.

• Кодыг AI-аас асуух
• AI-гийн кодыг унших
• AI-гийн кодыг дебаг хийх
• AI-гийн кодыг сайжруулах
• Шийдлүүдийг харьцуулах
• Кодоо өөртөө тайлбарлах

AI-гийн үүсгэсэн кодыг ойлгоход хангалттай Python. Функц, модуль, класс, багц, файл боловсруулалт, алдаа зохицуулалт, API. Синтакс цээжлэхэд сар зарцуулахгүй.

• Функц (гүнзгий)
• Модуль
• Класс (гүнзгий)
• Багц ба орчин
• Файл боловсруулалт
• Алдаа зохицуулалт
• API-тай ажиллах

Орчин үеийн AI-г өгөгдөл тэжээдэг. CSV, JSON, SQL, API, өгөгдлийн сангийн үндэс. Өгөгдлийг унших, цэвэрлэх, хадгалах.

• CSV
• JSON
• SQL
• API-аас өгөгдөл
• Өгөгдлийн сангийн үндэс

Одоо энэ бол цөм инженерийн чадвар. Тодорхой заавар, контекст удирдлага, few-shot, дүрд оруулах, бүтэцлэсэн гаралт, загвар, үнэлгээ. Зорилго нь 'ид шидийн prompt' биш — шаардлагаа тодорхой дамжуулах.

• Тодорхой заавар
• Контекст удирдлага
• Үндэслэл асуух
• Few-shot prompting
• Дүрд оруулах
• Бүтэцлэсэн гаралт
• Загвар ба үнэлгээ

Энэ бол хамгийн үнэ цэнэтэй фаз — AI-аар бодит бүтээгдэхүүн бүтээх урлаг. Загвар сургахгүй ч, бэлэн LLM-ийг вектор сан, RAG, хэрэгсэл дуудалттай холбож, санах ой, үнэлгээ, аюулгүй байдлыг нэмж, ажилд орох найдвартай систем угсарна. Ажил олгогчид хамгийн их эрэлхийлдэг ур чадвар яг энэ.

• LLM-үүд гүнзгий
• Embeddings — утгыг тоо болгох
• Вектор сан
• RAG — баримтад тулгуурласан хариу
• Tool / Function calling ба агент
• Контекст цонх ба санах ой
• AI үнэлгээ ба аюулгүй байдал

Салбар энэ зүг рүү явж байна. Агентын архитектур, төлөвлөлт, олон алхамт эргэцүүлэл, хэрэгсэл ашиглах, хөтчийн автоматжуулалт, код гүйцэтгэл, санах ой, олон агентын хамтын ажиллагаа, хүний баталгаажуулалт.

• Агентын архитектур
• Төлөвлөлт ба олон алхамт эргэцүүлэл
• Хэрэгсэл ашиглах
• Хөтчийн автоматжуулалт ба код гүйцэтгэл
• Санах ой ба олон агент
• Хүний баталгаажуулалтын урсгал

AI кодын ихэнхийг бичих тусам эдгээр чадвар улам чухал болно. Git, тест, дебаг, баримт бичиг, API, цэвэр код, хувилбарын хяналт, байршуулалт.

• Git (мэргэжлийн)
• Тест
• Дебаг ба баримт бичиг
• Цэвэр код
• API ба байршуулалт

Docker, контейнер, үүлний үндэс, серверт байршуулах, GPU, өгөгдлийн сан, нэвтрэлт. AI систем үйлдвэрлэлд хэрхэн ажилладгийн дэд бүтэц.

• Docker ба контейнер
• Үүлний үндэс ба серверт байршуулах
• GPU ба өгөгдлийн сан
• Нэвтрэлт (Authentication)

Дээрх бүх шатны дараа л энд орно. Статистик, шугаман алгебр, сонгодог машин сургалт, нейрон сүлжээ, трансформер, fine-tuning, MLOps. Судлаач болох албагүй — зорилгоосоо хамаарна.

• Статистик
• Шугаман алгебр
• Сонгодог машин сургалт
• Нейрон сүлжээ ба трансформер
• Fine-tuning ба MLOps

Техникээс гадна энэ эрин үед улам үнэ цэнэтэй болж буй чадварууд: шүүмжлэлт сэтгэлгээ, системийн сэтгэлгээ, бүтээгдэхүүний дизайн, харилцаа, шаардлага бичих, сайн асуулт асуух, AI-гийн гаралтыг үнэлэх, аюулгүй байдал, ёс зүй.

• Шүүмжлэлт ба системийн сэтгэлгээ
• Бүтээгдэхүүний дизайн ба харилцаа
• Шаардлага бичих ба сайн асуулт
• AI үнэлгээ, аюулгүй байдал, ёс зүй